inkl. Prüfung
Sie lernen grundlegende und fortgeschrittene Konzepte der Softwareentwicklung. Beginnend mit der Python-Syntax, lernen Sie objektorientierte Programmierung (OOP) und die Prinzipien der Softwareentwicklung. Der Lehrgang umfasst Themen wie Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphismus und Ausnahmebehandlung. Ein starker Fokus liegt auf der Entwicklung von effizientem, wartbarem Code und Software-Testing. Highlights sind die Einführung in Big Data und Machine Learning mit Python. Sie lernen, große Datenmengen zu verarbeiten und maschinelles Lernen mit Bibliotheken wie TensorFlow und Keras anzuwenden. Weitere Schwerpunkte sind Webentwicklung mit Flask, Docker und moderne Software Engineering Praktiken wie Domain Driven Design (DDD) und Continuous Integration/Deployment (CI/CD) mit GitLab Pipelines. Ideal für angehende Softwareentwickler, die eine solide Basis in Python anstreben und sich in zukunftsträchtigen Bereichen wie Big Data und Machine Learning spezialisieren möchten. Bei Gesamtbuchung des Diplomlehrgangs sparen Sie € 1030,-- gegenüber den Einzelkursen.
Verfügbar
3671 Software Developer in Python
Nach Abschluss des Lehrgangs sind Sie in der Lage, komplexe Softwareprojekte eigenständig zu planen, zu implementieren und zu evaluieren. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python, sind vertraut mit den neuesten Technologien und Methoden von Data Science und haben praktische Erfahrungen in der Entwicklung und Bereitstellung moderner Softwarelösungen.
Diese Kursreihe besteht aus den Modulen:
3672 Programmierung in Python Teil 1
3673 Programmierung in Python Teil 2
3674 Software Engineering und Projekt inkl. Prüfung
Die Ausbildung zum Software-Developer ist die Kernausbildung des WIFI zum Erlernen einer Programmiersprache. Sie lernen die Grundzüge einer Programmiersprache im Kurs „ Einführung in die Programmierung“ Danach können Sie in den Lehrgang zum Software-Developer einsteigen.
Voraussetzungen:
Grundlagen der Programmierung in Python wie nach Kurs 3670 Einführung in die Programmierung mit Python.
Zielgruppe:
Einsteiger, die einen Job in der Softwareentwicklung mit Python anstreben.
Ziele:
Das Ziel des Diplomlehrgangs "Software Developer in Python" ist es, den Teilnehmern sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Konzepte der Softwareentwicklung zu vermitteln. Dies umfasst die Beherrschung der Python-Syntax, objektorientierte Programmierung, Softwareentwicklungsprinzipien sowie reale Problemlösungen. Zudem werden die Teilnehmer in modernen Technologien wie Big Data, Machine Learning, Webentwicklung und Docker geschult, um komplexe Softwareprojekte eigenständig planen, implementieren und evaluieren zu können.
Ihr Qualifikationsnachweis:
Der Lehrgang endet mit einem Projekt und der Prüfung zum Software Developer in Python. Als Bestätigung Ihres positiven Prüfungserfolges erhalten Sie jeweils ein Zeugnis und ein Diplom.
Hinweis:
Besuchen Sie unseren kostenlosen Info-Abend über Programmierausbildungen 3850.
Die Inhalte:
Sie vertiefen grundlegende und fortgeschrittene Python-Kenntnisse, einschließlich OOP, Dateioperationen, Datenbanken, Webentwicklung mit Flask, Docker, fortgeschrittenen Bibliotheken, Big Data und Machine Learning.
Vertiefung der OOP (10 EH)
- Erweiterte Konzepte der OOP
- Design Patterns
Dateioperationen (6 EH)
- Lesen und schreiben von Dateien
- Verarbeitung von CSV und JSON
Datenbanken und SQL (8 EH)
- Einführung in relationale Datenbanken
- Verwendung von SQLite und SQLAlchemy
nEinführung in NoSQL mit MongoDB
Webentwicklung mit Flask (8 EH)
- Grundlagen von Flask
nErstellen einfacher Webanwendungen
Docker und Docker-Compose (8 EH)
- Grundlagen von Containerisierung
- Erstellen und Verwenden von Docker-Containern
- Einführung in Docker-Compose für Multi-Container-Anwendungen
Fortgeschrittene Module und Bibliotheken (8 EH)
- Numpy und Pandas
- Matplotlib und Seaborn
Einführung in Big Data (6 EH)
- Konzepte und Technologien
- Verarbeitung großer Datenmengen mit Python
Grundlagen von Machine Learning (6 EH)
- Einführung in Machine Learning
nErste Schritte mit Scikit-Learn
Sie erwerben fortgeschrittene Kenntnisse in Python und Data Science durch praktische Anwendungen, einschließlich Machine Learning, Deep Learning, Data Science-Visualisierung, Big Data Technologien und AI Libraries.
Fortgeschrittenes Machine Learning (20 EH
- Supervised und Unsupervised Learning
- Algorithmen und Anwendungen
- Modellbewertung und -optimierung
Deep Learning (20 EH)
- Einführung in neuronale Netze
- Verwendung von TensorFlow und Keras
- Praxisprojekte
Data Science und Visualisierung (20 EH)
- Datenaufbereitung und -analyse
- Fortgeschrittene Visualisierungstechniken
nDashboards und Berichterstellung
Big Data Technologien (20 EH)
- Hadoop und Spark
- Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
nPraxisprojekte
Verwendung von AI Libraries (10 EH)
- Natural Language Processing (NLP) mit NLTK und SpaCy
- Bildverarbeitung mit OpenCV
Sie wenden Ihre erlernten Fähigkeiten in realen Projekten an und lernen Software Engineering Prinzipien, Projektmanagement, CI/CD mit GitLab und die Entwicklung vollständiger Softwareprojekte kennen.
Software Engineering Prinzipien (20 EH)
- Softwareentwicklungsprozesse o Agile Methoden und Scrum
- Versionskontrolle mit Git
- Grundlagen zu Domain Driven Design (DDD)
Projektmanagement und Planung (10 EH)
- Projektplanung und -dokumentation
- Aufgabenverteilung und Zeitmanagement
GitLab CI/CD Pipelines (10 EH)
- Einführung in Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD)
- Erstellung und Verwaltung von GitLab Pipelines
Großprojekt (40 EH)
- Entwicklung eines vollständigen Softwareprojekts
- Anwendung aller erlernten Fähigkeiten
- Präsentation und Dokumentation des Projekts