3838 Implementierung von Lakehouse mit Microsoft Fabric

Sie entwickeln Fähigkeiten in Data Engineering mit Microsoft Fabric, inklusive Apache Spark und Delta Lake, für effektive Datenverarbeitung und -management.

Die Inhalte:

nGrundlagen von Data Engineering

nSoftware as a Service (SaaS) Grundlagen

nKomponenten von Microsoft Fabric

nEinführung in Lakehouse-Architekturen

nApache Spark für verteilte Datenverarbeitung

nDatenmanagement mit Delta-Lake-Tabellen

nDatenaufnahme und -inszenierung mit Dataflows Gen2

nDatenintegration mit Azure Data Factory Pipelines

nAnwendungsbeispiele von Lakehouse in der Praxis

nEffiziente Datenanalyse- und Modellierungstechniken

nPraktische Übungen zu Microsoft Fabric

Zielgruppe:

Datenexperten, die ihr Verständnis für Datenmodellierung, -extraktion und -analyse ausbauen möchten,

insbesondere im Kontext der Lakehouse-Architektur und Microsoft Fabric.

Ziele:

Experten in Data Engineering mit Fokus auf Microsoft Fabric Lakehouse-Architekturen fortzubilden.

Voraussetzung:Ein Verständnis grundlegender Datenkonzepte und der dazugehörigen Fachbegriffe werden vorausgesetzt.

Lehrgangsbegleitung:

Walter Putz

Lernen Sie von den Besten! Walter Putz studierte an der Universität Klagenfurt und schrieb seine Masterarbeit zum Thema „Web 2.0“ Er gründete sein eigenes Consulting Unternehmen für Datenbank Projekte und ist für namhafte Unternehmen im In- und Ausland tätig. Außerdem hat er zahlreiche Datenbank-Zertifizierungen bei Microsoft absolviert. Falls er in seinem Eng gestrickten Terminplan noch eine kleine Lücke findet, haben Sie die Chance, im WIFI von seiner Expertise zu profitieren.