3673 Programmierung in Python Teil 2

Machine Learning, Deep Learning und Big Data

Sie vertiefen fortgeschrittene Themen in Python und Data Science durch praktische Anwendungen und Projekte. Sie lernen fortgeschrittenes Machine Learning, inklusive Supervised und Unsupervised Learning, sowie Modellbewertung und -optimierung. Im Bereich Deep Learning werden neuronale Netze und Bibliotheken wie TensorFlow und Keras behandelt. Sie lernen Datenaufbereitung, -analyse und fortgeschrittene Visualisierungstechniken für Data Science, inklusive Dashboards. Der Kurs umfasst auch Big Data Technologien wie Hadoop und Spark sowie deren Anwendung in Projekten. Schließlich werden AI Libraries für Natural Language Processing mit NLTK und SpaCy sowie Bildverarbeitung mit OpenCV vermittelt. Kenntnisse wie nach Kurs 3672 werden vorausgesetzt
10.01.2025 - 12.04.2025
Online
Live Online Kurs

Verfügbar
2.490,00 eur
Screenreader Text
ORT Online
ZEIT 90 Trainingseinheiten
LERNMETHODE Trainer:in, bei Bedarf Lernplattform
TEILNAHME mit Computer, Tablet oder Smartphone
2.490,00 eur inkl. Unterlagen

3673 Python Teil 2

Sie erwerben fortgeschrittene Kenntnisse in Python und Data Science durch praktische Anwendungen, einschließlich Machine Learning, Deep Learning, Data Science-Visualisierung, Big Data Technologien und AI Libraries.

Fortgeschrittenes Machine Learning (20 EH

  • Supervised und Unsupervised Learning
  • Algorithmen und Anwendungen
  • Modellbewertung und -optimierung

Deep Learning (20 EH)

  • Einführung in neuronale Netze
  • Verwendung von TensorFlow und Keras
  • Praxisprojekte

Data Science und Visualisierung (20 EH)

  • Datenaufbereitung und -analyse
  • Fortgeschrittene Visualisierungstechniken

nDashboards und Berichterstellung

Big Data Technologien (20 EH)

  • Hadoop und Spark
  • Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen

nPraxisprojekte

Verwendung von AI Libraries (10 EH)

  • Natural Language Processing (NLP) mit NLTK und SpaCy
  • Bildverarbeitung mit OpenCV

Zielgruppe:

Python Programmierer, die Ihre Kenntnisse vertiefen möchten.

Ziele:

Das Ziel des Kurses ist es, fortgeschrittene Themen in Python und Data Science zu vermitteln, praktische Anwendungen und Projekte durchzuführen, und tiefere Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Big Data Technologien und der Verwendung von AI Libraries zu entwickeln.

Hinweis: Besuchen Sie unseren kostenlosen Info-Abend über Programmierausbildungen 3850.